ESTUDO COMPARATIVO DE MODELOS DE SÉRIES TEMPORAIS AUTORREGRESSIVOS PARA PREVISÃO DE DEMANDA NO SETOR DE MANUTENÇÃO AUTOMOTIVA EM TRÊS RIOS.
Postado em 13 de maio de 2022 -
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Monografias dos discentes do Campus Três Rios
AUTOR
Celso Loth Gonçalves
ORIENTADOR
Tatiana Ladeira Vidal
O presente trabalho, tem como objetivo, determinar o modelo de série temporal autorregressivo mais adequado à previsão da potencial demanda do setor de manutenção automotiva na cidade de Três Rios, estado do Rio de Janeiro, sendo comparados o Modelo de Amortecimento Exponencial e o Modelo de Box & Jenkins. Para tal objetivo, foram obtidos, no sítio eletrônico do Ministério da Infraestrutura, dados referentes ao número de veículos automotores leves circulantes no munícipio em estudo. Posteriormente foram aplicados os modelos citados, sobre os dados obtidos, sendo utilizado o software Forecast Pro for Windows (FPW) para previsão e auxílio à análise, então, os resultados foram comparados a partir de medidas de erro e explicação. Aquele que obteve melhores resultados nos critérios de acuracidade, foi indicado para a utilização pelas empresas do setor, como ferramenta auxiliar às tomadas de decisões e planejamento. Apesar da pequena diferença entre os resultados dos modelos analisados, a indicação do presente trabalho é para a utilização do Modelo de Box & Jenkins, pois este possui melhor desempenho dentro dos critérios de acuracidade estudados.
MONOGRAFIA
TAMANHO
1.756,97kb
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DATA DE ENVIO
26/05/2022 19:13
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ARQUIVO
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